دانش آموزان من به ارتباط واقعی نیاز دارند، نه بازخورد هوش مصنوعی

نکات کلیدی:
- ما باید از هوش مصنوعی به گونه ای استفاده کنیم که آموزش را بدون تضعیف ارتباط بین معلمان و دانش آموزان تقویت کند
- در ایلینوی، ترسیم مسیری برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
- چگونه مناطق می توانند یک چارچوب هوش مصنوعی مشترک بسازند
- برای اخبار بیشتر در مورد استفاده از هوش مصنوعی، از مرکز یادگیری دیجیتال eSN دیدن کنید
همانطور که کنفرانس های دانشجویی خود را به پایان می رساندم، یک مکالمه با من گیر کرد. استیون به سختی پروژه نهایی خود را برای دوره علوم کامپیوتر ما، شبیه سازی مجازی پیانو، لمس کرده بود، حتی اگر اوایل سال وعده واقعی خود را نشان داده بود. می دانستم که او توانایی بیشتری دارد، بنابراین کنفرانس خود را با گفتن این موضوع به او آغاز کردم. آرام آرام در را باز کرد. استیون به جای صحبت در مورد کدنویسی، پروژه یا نمراتش، بیشتر وقت ما را صرف توصیف اضطراب و بی خوابی خود کرد که به دلیل مریض بودن مادرش داشت. در این مرحله، پروژه نهایی و مهارت هایی که می خواستم ارزیابی کنم اهمیتی نداشت. استیون نیاز داشت حرف بزند و من باید گوش کنم.
این گفتگو همچنین احساسات پیچیده من را در مورد هوش مصنوعی در مدارس آشکار کرد. من 130 دانش آموز کلاس یازدهم در کلاس های علوم کامپیوتر خود در مدرسه هنر شیکاگو دارم. تغذیه پروژههای آنها در ابزار هوش مصنوعی میتواند زمان زیادی را برای من ذخیره کند. اما اگر این کار را میکردم، جزئیاتی را که استیون را به او تبدیل میکرد، از دست میدادم. هیچ الگوریتمی نمیتواند جایگزین گفتوگوی انسانی شود که به دانشآموزان کمک میکند احساس کنند مورد توجه، چالش و درک هستند.
در طول سال گذشته، ابزارهای هوش مصنوعی را بررسی کردهام که میتوانند به من در برنامهریزی دروس خلاقانهتر کمک کنند، نظرات دقیقتری در مورد کار دانشآموزان بگذارند و به طور مؤثرتری به طیف وسیعی از نیازهای یادگیری و زبان پاسخ دهند. اما استفن مدام به ذهن می آید. من به راحتی می توانم آینده ای نزدیک را تصور کنم که در آن سیستم های هوش مصنوعی آموزش و بازخورد را موثرتر از همیشه ارائه می دهند. چیزی که من برای تصور آن تلاش می کنم این است که اگر من پروژه نهایی ناتمامش را به او می دادم، یک الگوریتم چگونه می توانست به استفن پاسخ دهد. آیا او اضطراب را تشخیص می داد یا عملکرد ضعیف خود را بی تفاوتی می نامید؟
در حالی که هوش مصنوعی نوید بهره وری باورنکردنی را می دهد، ما باید از آن به گونه ای استفاده کنیم که آموزش را بدون تضعیف ارتباطات انسانی بین معلمان و دانش آموزان تقویت کند. بورسیه سیاست Teach Plus Illinois، که من در آن عضو هستم، اخیراً از مربیان ایلینویز در مورد نگرش ها و عملکردهای آنها در مورد هوش مصنوعی نظرسنجی کرده است. در گزارش ما، مربیان نمونههای واقعی استفاده از هوش مصنوعی را برای صرفهجویی در وقت در انجام کارهای روزمره و بهبود برنامهریزی درسی به اشتراک گذاشتند، در حالی که زمان بیشتری را برای ارتباط با دانشآموزان آزاد میکنند.
در کلاس درس خودم، هر زمانی که هوش مصنوعی مرا در گفتگوی واقعی با دانش آموزانم نجات دهد، دوباره سرمایه گذاری می کنم. بهویژه زمانی که کار دانشآموزی را نمرهدهی میکنم، متوجه شدهام که صحبت کردن با آنها – نه فقط نمره دادن به یک تکلیف یا تخصیص بازخورد به یک ابزار هوش مصنوعی – تصویر دقیقتری از آنچه دانشآموزان میدانند و نیاز دارند به من میدهد. این مکالمات همچنین فضایی را برای داستان هایی که به اشتراک می گذارند ایجاد می کند. درک عمیق دانش آموزان و ارائه بازخورد معنادار به آنها زمان می برد. اما این دقیقاً همان نوع کار انسانی است که ارزش محافظت دارد.
مدارس همیشه مکان هایی بوده اند که دانش آموزان بیشتر از یادگیری محتوا و کسب مهارت انجام می دهند. آنها همچنین یاد می گیرند که چگونه با دیگران ارتباط برقرار کنند، تضادها را مدیریت کنند، و راهنما و الگو پیدا کنند. این ارتباط انسانی بسیار مهم است، و در عصری که 12 درصد از دانشآموزان گزارش میدهند از چترباتهای هوش مصنوعی برای حمایت عاطفی استفاده میکنند، حفاظت از تعاملات ما بسیار ضروری است. ما نمی توانیم با سپردن رابطه معلم و دانش آموز به هوش مصنوعی به این لحظه پاسخ دهیم.
یکی از راههایی که میتوانیم به عصر هوش مصنوعی نزدیک شویم این است که کنفرانس را به بخش اصلی ارزیابی تبدیل کنیم. این نه تنها باعث ایجاد روابط می شود، بلکه شما را ملزم می کند که واقعاً بدانید دانش آموزان چه کاری می توانند انجام دهند. از آنجایی که دانش آموزان بیشتر و بیشتر به ابزارهای هوش مصنوعی دسترسی دارند، یک تکلیف زیبا و زیبا کمتر و کمتر در مورد توانایی های دانش آموزان به من می گوید. وقتی دانشآموزی در کلاس من نمیتواند توضیح دهد که چرا کد او این کار را انجام میدهد، میدانم که هنوز کار دارد.
در سطح سیستم، مدارس باید برنامهریزیها و مدلهای کارکنانی بسازند که از ارتباطات واقعی بین معلمان و دانشآموزان محافظت کند. این بدان معناست که زمان کنفرانس را غیرقابل مذاکره تلقی کنیم، نه چیزی که معلمان خودشان تصمیم بگیرند. از آنجایی که مناطق شروع به ترکیب هوش مصنوعی در تصمیم گیری های کارکنان می کنند، ما به سیاست های روشنی نیاز داریم که از اندازه کلاس های کوچک و زمان ارتباط انسانی محافظت کند.
وقتی ابزارهای جدید هوش مصنوعی را امتحان می کنم، به استیون خیلی فکر می کنم. مدارس در سالهای آینده تغییر خواهند کرد، اما روابطی که قلب کلاسهای درس بزرگ هستند باید باقی بمانند. دانشآموزان زیادی مانند استیون هستند که نیازی به بازخورد سریع و مؤثر از هوش مصنوعی ندارند. آنها به معلمی نیاز دارند که گوش کند و مراقب باشد.


