هوش مصنوعی (AI) با سرعت قابل توجهی وارد آموزش K-12 شده است. در نظرسنجی گالوپ در سال 2026، 74 درصد از دانش‌آموزان Gen Z K-12 که مورد بررسی قرار گرفتند، گزارش دادند که مدارس آنها سیاست‌هایی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی دارند.
در میان دانش‌آموزانی که در مدارسی با سیاست‌های هوش مصنوعی شرکت می‌کنند، 65 درصد می‌گویند که مجاز به استفاده از هوش مصنوعی برای انجام کارهای مدرسه هستند. انجمن مالی و سیاست آموزشی (AEFP) نیز به همین ترتیب در خود اشاره کرده است راهنمای زنده پژوهش سیاست آموزشی که مدارس ابزارهای هوش مصنوعی را سریعتر از آنچه محققان بتوانند اثرات آنها را ارزیابی کنند به کار می گیرند (بارنارد و همکاران، 2026).
در همین حال، یک مطالعه RAND در سال 2025 نشان داد که 54 درصد از دانش‌آموزان دبیرستانی و راهنمایی مورد بررسی گزارش کردند که از هوش مصنوعی مولد برای انجام کارهای مدرسه استفاده می‌کنند (داس و همکاران، 2025).
هوش مصنوعی اکنون در سراسر چشم انداز آموزشی، از رهبران ناحیه و مدیران مدارس گرفته تا معلمان، خانواده ها و خود دانش آموزان، در حال بررسی است. با این حال، سؤالات مهمی در مورد چگونگی، زمان و تا چه حدی که هوش مصنوعی می تواند برای یادگیرندگان K-12 مفید باشد، باقی می ماند.
انجمن ملی آموزش (NEA) گزارش داد که مربیان فرصت‌هایی را برای هوش مصنوعی می‌بینند تا برخی از شکاف‌های یادگیری را برطرف کند، آموزش را شخصی‌سازی کند، از ترجمه پشتیبانی کند و دسترسی به زبان‌آموزان چندزبانه و دانش‌آموزان دارای معلولیت را افزایش دهد. مربیان همچنین فرصت هایی را برای هوش مصنوعی شناسایی کرده اند تا وظایف را ساده کند و بار کاری را کاهش دهد و به طور بالقوه به مبارزه با فرسودگی اساتید کمک کند.
همراه با این مزایای بالقوه، مربیان نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی، توهمات هوش مصنوعی و از دست دادن شخصی سازی انسان در زمینه هایی مانند توسعه برنامه آموزش فردی (IEP) مطرح کرده اند (Schalop، 2026).
فراتر از اینکه چگونه مربیان می توانند از هوش مصنوعی برای حمایت از آموزش و یادگیری استفاده کنند، سؤالاتی در مورد تأثیرات استفاده خود دانش آموزان از هوش مصنوعی باقی می ماند. همانطور که هوش مصنوعی در یادگیری ادغام می شود، مربیان باید به بررسی این موضوع ادامه دهند که چگونه استفاده از آن می تواند بر تفکر انتقادی، خلاقیت، نوآوری، یکپارچگی تحصیلی و توانایی دانش آموزان برای تشخیص اطلاعات قابل اعتماد از نادرستی های تولید شده توسط هوش مصنوعی تأثیر بگذارد.
دانش‌آموزان همچنین باید بیاموزند که چه زمانی هوش مصنوعی می‌تواند از یادگیری پشتیبانی کند و چه زمانی اتکا به آن می‌تواند مانع از توسعه دانش و مهارت‌هایی شود که باید به تنهایی کسب کنند. اینها همه ابعاد مهم سواد هوش مصنوعی هستند و مستحق بحث و تحقیق مداوم هستند.
بعد دیگری از سواد هوش مصنوعی نیز مورد توجه قرار گرفته است: تأثیر هوش مصنوعی بر محیط زیست.
اگرچه تعامل با یک ابزار هوش مصنوعی می تواند تقریباً آنی به نظر برسد، این فناوری به زیرساخت ها و منابع فیزیکی بستگی دارد. طبق گزارش MIT News، هوش مصنوعی مولد پیامدهای زیست‌محیطی دارد که شامل افزایش تقاضای برق، انتشار کربن مرتبط و افزایش مصرف آب برای خنک‌کننده سخت‌افزار کامپیوتر می‌شود (Zewe، 2025).
همانطور که در MIT Technology Review منتشر شده است، مراکز داده ایالات متحده در سال 2024 حدود 200 تراوات ساعت برق مصرف کرده اند که تقریباً به اندازه مصرف برق تایلند در یک سال است. تخمین زده می شود که سرورهای اختصاصی هوش مصنوعی در این مراکز داده بین 53 تا 76 تراوات ساعت مصرف می کنند که برای تامین انرژی بیش از 7.2 میلیون خانه در ایالات متحده برای یک سال کافی است (O’Donnell & Crownhart, 2025).
با این حال، رابطه بین هوش مصنوعی و انرژی پیچیده است. ابتکار انرژی MIT همچنین راه‌هایی را شناسایی کرده است که هوش مصنوعی می‌تواند به انتقال به انرژی پاک‌تر کمک کند، از جمله کمک به مدیریت عملیات شبکه برق و کمک به توسعه زیرساخت‌ها (Stauffer, 2025).
حتی با وجود این پتانسیل، نیازهای منابع مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی همچنان مهم است. UN News مطالعه ای را برجسته کرد که نشان می دهد استفاده روزانه از هوش مصنوعی حدود 80 تا 90 درصد کل مصرف انرژی هوش مصنوعی (2026) را تشکیل می دهد. بنابراین، درک هر دو مزایای بالقوه و هزینه های زیست محیطی هوش مصنوعی جزء مهمی از سواد هوش مصنوعی است.
این گفتگو همچنین به درسهایی مرتبط است که مربیان مدتهاست در مورد استفاده مسئولانه از منابع مشترک آموخته اند. در سطح جهانی، نابرابری ها در دسترسی به برق قابل اعتماد و آب پاک ادامه دارد.
در جایی که این منابع به راحتی در دسترس هستند، کودکان اغلب از سنین پایین یاد می گیرند که از آنها به طور مسئولانه استفاده کنند. ما به دانش‌آموزان آموزش می‌دهیم که هنگام خروج از اتاق، چراغ‌ها را خاموش کنند، هنگام مسواک زدن یا شستن ظروف، از جاری شدن آب بی‌رویه خودداری کنند و در مورد گرمایش و سرمایش انتخاب‌های متفکرانه داشته باشند.
پیام این نیست که از برق و آب استفاده نشود، بلکه باید از منابع گرانبها با آگاهی و دقت استفاده کرد.
استفاده از هوش مصنوعی می تواند بخشی از همان مکالمه باشد. آموزش دانش آموزان در مورد انرژی و منابع مورد نیاز برای تقویت هوش مصنوعی به معنای دلسرد کردن آنها از استفاده از این فناوری نیست.
در عوض، به این معنی است که به آنها کمک کنیم تا ببینند آیا استفاده از آنها هدفمند است یا خیر، آیا ابزار دیگری گاهی اوقات می تواند به همان هدف دست یابد یا خیر، و آیا ارزش تعامل با هوش مصنوعی منابع مورد نیاز برای حفظ آن را توجیه می کند یا خیر.
بنابراین، سواد هوش مصنوعی مسئول نه تنها باید شامل آموزش به دانش‌آموزان باشد که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه باید به آنها کمک کند تا درباره زمان و چرایی استفاده از آن فکر کنند.
بنابراین، سواد هوش مصنوعی مسئول نه تنها باید شامل آموزش به دانش‌آموزان باشد که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه باید به آنها کمک کند تا درباره زمان و چرایی استفاده از آن فکر کنند.
چگونه مربیان می توانند این بعد از سواد هوش مصنوعی را وارد کلاس درس کنند؟ 10 رویکرد زیر دانش‌آموزان را از ایجاد ارتباط و کاوش در منابع هوش مصنوعی به انتخاب‌های آگاهانه و درگیر کردن دیگران در گفتگو در مورد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی سوق می‌دهد.
1. مشاهدات و ارتباط برقرار کنید
با چیزی شروع کنید که دانش آموزان از قبل فهمیده اند: انرژی بخشی از زندگی روزمره آنهاست. از دانش‌آموزان بخواهید که محل مصرف انرژی را در طول یک روز معمولی شناسایی کنند.
آنها ممکن است روشنایی، گرمایش و سرمایش، حمل و نقل، لوازم خانگی، تلفن، رایانه، سیستم های بازی، خدمات پخش و سایر فناوری ها را در نظر بگیرند.
از آنجا، گفتگو را به هوش مصنوعی گسترش دهید. دانش‌آموزان می‌توانند با تایپ چند کلمه با یک ربات چت هوش مصنوعی تعامل داشته باشند و تقریباً بلافاصله پاسخ دریافت کنند، اما این تعامل ساده به زیرساخت‌های فیزیکی و منابعی بستگی دارد که ممکن است تا حد زیادی برای آنها نامرئی باشد.
معلمان می توانند از این به عنوان فرصتی برای کمک به دانش آموزان برای اتصال فعالیت دیجیتال به سیستم های فیزیکی استفاده کنند که این امکان را فراهم می کند. به جای اینکه صرفاً فناوری را به عنوان مثبت یا منفی معرفی کنید، دانش آموزان را تشویق کنید تا هم مزایای این سیستم ها و هم منابع و مبادلات مربوط به کارشان را شناسایی کنند.
سوالات ممکن است شامل موارد زیر باشد:
-
چه منابعی برای پشتیبانی از فناوری هایی که هر روز استفاده می کنید مورد نیاز است؟
-
کدام یک از این منابع برای شما قابل مشاهده و کدام تا حد زیادی نامرئی هستند؟
-
این فناوری‌ها چه مزایایی دارند؟
-
چه هزینه های زیست محیطی ممکن است با این مزایا همراه باشد؟
-
چگونه ممکن است این هزینه ها بر انتخاب های ما تأثیر بگذارد؟
از آنجایی که تحقیقات پیرامون تأثیر هوش مصنوعی بر محیط در حال تکامل است، معلمان می‌توانند داده‌های متناسب با سن خود را معرفی کنند و دانش‌آموزان را تشویق کنند تا شواهد جدید را کشف کنند، سؤال بپرسند و برای دیدگاه‌های متعدد باز بمانند.
2. هوش مصنوعی و انرژی را کاوش کنید
هنگامی که دانش آموزان متوجه شدند که هوش مصنوعی به منابع فیزیکی متکی است، از آنها دعوت کنید تا بخشی از مشکل را عمیق تر بررسی کنند.
دانش‌آموزان می‌توانند سخت‌افزار مورد استفاده برای توسعه و راه‌اندازی سیستم‌های هوش مصنوعی، الکتریسیته مورد نیاز برای مراکز داده، نقش آب در خنک‌کردن تجهیزات محاسباتی، یا نوآوری‌هایی را با هدف توسعه سخت‌افزار با انرژی کارآمدتر بررسی کنند. برخی دیگر ممکن است شبکه برق، انرژی های تجدیدپذیر، مکان های مرکز داده یا اینکه چگونه افزایش تقاضا برای برق ممکن است بر زیرساخت های آینده تأثیر بگذارد را بررسی کنند.
این موضوع را می توان از نظر تاریخی نیز بررسی کرد. دانش‌آموزان می‌توانند فن‌آوری‌های قبلی را که شیوه زندگی و کار مردم را تغییر داده است، بررسی کنند، و هم مزایایی که ایجاد کرده‌اند و هم خواسته‌های جدید در مورد منابع، زیرساخت‌ها یا مسائل زیست‌محیطی که پس از آن به وجود آمده‌اند را بررسی کنند.
سوالات تحقیق را می توان با توجه به سطح پایه و رشته موضوعی تنظیم کرد. هدف مهم این است که دانش آموزان را فراتر از جملات کلی مانند “هوش مصنوعی برای محیط زیست بد است” یا “فناوری زندگی را بهتر می کند” و به سمت درک مبتنی بر شواهد از یک مشکل پیچیده و در حال تکامل سوق داده شود.
3. در مورد معاوضه ها بحث کنید
هوش مصنوعی و انرژی فرصتی قوی برای دانش آموزان فراهم می کند تا بحث و مناظره مبتنی بر شواهد را تمرین کنند.
به جای اینکه به سادگی از دانش آموزان بپرسید که آیا هوش مصنوعی “خوب” یا “بد” است، از آنها سوالاتی بپرسید که آنها را ملزم به سنجش ملاحظات رقابتی می کند. آیا مدارس باید استفاده از هوش مصنوعی را در صورتی که مزایای دسترسی قابل توجهی ارائه می دهد تشویق کنند؟
آیا برخی از برنامه های هوش مصنوعی ارزش استفاده از منابع بیشتری را نسبت به سایرین دارند؟ آیا باید از شرکت های فناوری انتظار داشت که اطلاعات بیشتری در مورد انرژی و آب مورد نیاز سیستم های خود افشا کنند؟
در صورت وجود، کاربران باید چه مسئولیتی در قبال در نظر گرفتن مصرف منابع در هنگام تصمیم گیری در مورد استفاده از هوش مصنوعی داشته باشند؟
دانش‌آموزان می‌توانند درباره موقعیت‌ها تحقیق کنند، منابع را ارزیابی کنند، ادعاها را تأیید کنند، و استدلال‌های خود را با شواهد پشتیبانی کنند. آنها همچنین می توانند گوش دادن به نظرات مخالف، پاسخ دادن به ایده ها به جای افراد، نوبت گرفتن و تغییر موضع را در صورت ارائه شواهد قوی تر تمرین کنند.
هدف لزوماً رسیدن به یک پاسخ صحیح نیست. در عوض، دانش‌آموزان می‌توانند بیاموزند که تصمیم‌گیری‌های مسئولیت‌پذیر فناوری اغلب مستلزم متعادل کردن مزایا، هزینه‌ها، اولویت‌ها و نیازهای رقابتی است.
4. تصمیم بگیرید که چه زمانی هوش مصنوعی ارزش استفاده دارد
یکی از کاربردی‌ترین راه‌هایی که دانش‌آموزان می‌توانند این دانش را به کار ببرند، این است که آیا هوش مصنوعی واقعاً برای یک کار خاص مورد نیاز است یا خیر.
سناریوهای دنیای واقعی را در اختیار دانش‌آموزان قرار دهید و از آنها بخواهید تعیین کنند که کدام ابزار را انتخاب می‌کنند. آیا آنها می توانند کار را به تنهایی انجام دهند؟
آیا یک ماشین حساب، کتاب درسی، موتور جستجو، مکالمه با شخص دیگر، یا منابع دیگر، هدف را محقق می کند؟ آیا هوش مصنوعی ارزش اضافی کافی برای انتخاب بهتر ارائه می دهد؟
دانش آموزی که برای مثال نیاز به محاسبه درصد ساده دارد، ممکن است تصمیم بگیرد که یک ماشین حساب کافی است. دانش آموزی که به دنبال بازخورد در مورد چندین رویکرد ممکن برای یک پروژه پیچیده است، ممکن است تشخیص دهد که یک ابزار هوش مصنوعی ارزش بیشتری را فراهم می کند.
هدف این نیست که به دانش‌آموزان آموزش دهیم که در صورت وجود گزینه دیگری، استفاده از هوش مصنوعی اشتباه است. در عوض، دانش‌آموزان باید یاد بگیرند که قبل از دستیابی خودکار به هوش مصنوعی به هدف فکر کنند.
از آنها بخواهید تصمیمات خود را توضیح دهند:
-
برای رسیدن به چه چیزی تلاش می کنید؟
-
چرا هوش مصنوعی برای این کار مفید است؟
-
آیا ابزار دیگری می تواند به همان هدف برسد؟
-
هوش مصنوعی چه ارزش اضافی ارائه می کند؟
-
آیا این ارزش افزوده ارزش منابع مورد نیاز را دارد؟
این سوالات به تغییر استفاده از هوش مصنوعی از رفتار خودکار به تصمیم گیری عمدی کمک می کند.
5. با بودجه انرژی هوش مصنوعی کار کنید
محدودیت منابع می تواند یک مفهوم انتزاعی را بسیار ملموس تر کند.
به دانش‌آموزان بودجه فرضی انرژی هوش مصنوعی را همراه با یک سری کارها بدهید که «هزینه‌های انرژی» متفاوتی را به همراه دارند. دانش‌آموزان نمی‌توانند از هوش مصنوعی برای هر کاری بدون تجاوز به بودجه خود استفاده کنند، بنابراین باید تصمیم بگیرند که کدام برنامه‌ها بیشترین ارزش را دارند.
به عنوان مثال، دانش‌آموزان ممکن است مجبور باشند بین استفاده از هوش مصنوعی برای ایده‌های یک پروژه تحقیقاتی، ایجاد یک تصویر جدید، دریافت بازخورد شخصی در مورد نوشته‌های خود، خلاصه کردن مطالبی که به راحتی می‌توانند به تنهایی بخوانند، یا پشتیبانی از ترجمه برای کسی که به زبان دیگری ارتباط برقرار می‌کند، یکی را انتخاب کنند.
لازم نیست یک پاسخ درست وجود داشته باشد. ارزش فعالیت ناشی از الزام دانش آموزان به تعیین اولویت ها و توجیه آنهاست.
معلمان می توانند بپرسند:
-
کدام کاربردها بیشترین فایده را دارند؟
-
که از راه دیگری به راحتی می توان به آن دست یافت؟
-
آیا برخی از کاربردها مستحق هزینه انرژی بالاتر هستند؟
-
چه کسی از هر استفاده سود می برد؟
-
آیا دسترسی، ایمنی، آموزش یا نیازهای مهم دیگر تصمیم شما را تغییر می دهد؟
بودجه انرژی به دانش‌آموزان کمک می‌کند بفهمند که استفاده مسئولانه لزوماً به معنای استفاده کمتر از هوش مصنوعی نیست. این در مورد ارزیابی این است که آیا ارزش ایجاد شده توسط یک تعامل هزینه های آن را توجیه می کند یا خیر.
بودجه انرژی به دانش‌آموزان کمک می‌کند بفهمند که استفاده مسئولانه لزوماً به معنای استفاده کمتر از هوش مصنوعی نیست. این در مورد ارزیابی این است که آیا ارزش ایجاد شده توسط یک تعامل هزینه های آن را توجیه می کند یا خیر.
6. تخلیه انرژی هوش مصنوعی را شناسایی کنید
هنگامی که دانش‌آموزان تشخیص دادند که هوش مصنوعی ابزار مناسبی برای یک کار مشخص است، می‌توانند کشف کنند که چگونه اقدامات غیرضروری در یک تعامل هوش مصنوعی می‌تواند منابع اضافی را مصرف کند. نمونه‌هایی از رفتار در هنگام استفاده از هوش مصنوعی را به دانش‌آموزان ارائه دهید، مانند بازآفرینی مکرر خروجی بدون بررسی اولیه، نیاز به نسخه‌های متعددی که هرگز استفاده نمی‌شوند، تولید محتوای بیشتر از آنچه که وظیفه نیاز دارد، یا ادامه تعامل پس از دستیابی به هدف اولیه.
از دانش‌آموزان بخواهید که «تخلیه انرژی» را در هر سناریو شناسایی کنند و رویکرد آگاهانه‌تری را پیشنهاد کنند. آنها همچنین می توانند بین تکرار مولد، که در آن تعاملات اضافی به یک هدف معنادار عمل می کند، و تکرار غیر ضروری، که در آن استفاده اضافی از هوش مصنوعی ارزش کمی یا بدون ارزش اضافه می کند، تفاوت قائل شوند.
از طریق این فعالیت، دانش‌آموزان می‌توانند متوجه شوند که تعداد تعاملات با هوش مصنوعی به تنهایی تعیین نمی‌کند که آیا استفاده از آن بیهوده است یا خیر. آنچه مهم است این است که آیا هر تعامل چیزی معنادار به کار کمک می کند یا خیر.
7. دستورات را هدفمندتر کنید
تایپ سریع فرصت دیگری را برای ارتباط استفاده کارآمد از هوش مصنوعی با استفاده هدفمند از منابع فراهم می کند.
به دانش آموزان چند دستور طراحی شده برای انجام یک کار مشابه بدهید و از آنها بخواهید تعیین کنند که کدام یک نتیجه مفید را بیشتر می کند. دانش‌آموزان می‌توانند تشخیص دهند که چه چیزی یک درخواست را واضح‌تر یا هدفمندتر از دیگری می‌کند و سپس به تنهایی در بازنگری درخواست‌های نامشخص تمرین کنند.
به عنوان مثال، یک دانش آموز ممکن است با:
“در مقاله ام به من کمک کن.”
سپس آنها می توانند درخواست را مورد تجدید نظر قرار دهند تا هدف واقعی، زمینه مربوطه و نوع کمک مورد نیاز را شامل شود:
“من در حال نوشتن یک انشای متقاعدکننده برای کلاس هفتم در مورد طولانی کردن دوره های ناهار در مدرسه هستم. از من سه سوال بپرس که به من کمک می کند شواهد قوی تری برای استدلال خود پیدا کنم. انشا را برای من ننویس.”
دستور دوم راهنمایی واضح تری در مورد وظیفه، نیازهای دانش آموز و نقش مناسب برای هوش مصنوعی ارائه می دهد.
انگیزه های هدفمند از دانش آموزان می خواهد که قبل از نوشتن فکر کنند. دانش‌آموزان می‌توانند با شناسایی هدف، فراهم کردن زمینه مناسب، و ارتباط واضح با آنچه که نیاز دارند، هم مهارت‌های تشویقی و هم توانایی خود را برای نزدیک شدن به تعاملات هوش مصنوعی با هدف بیشتری تقویت کنند.
یک درخواست هدفمند همچنین می‌تواند تلاش‌های مجدد غیرضروری را کاهش دهد، اگرچه کیفیت درخواست به تنهایی میزان انرژی مورد نیاز یک تعامل هوش مصنوعی را تعیین نمی‌کند.
8. کارشناسان را به کلاس درس بیاورید
دانش‌آموزان همچنین باید فرصت‌هایی برای یادگیری مستقیم از افرادی که در زمینه‌های مرتبط با موضوعاتی که در حال مطالعه هستند، بیاموزند.
معلمان می توانند از محققان دانشگاه، فناوران، کارشناسان انرژی، دانشمندان محیط زیست، رهبران غیرانتفاعی، سیاست گذاران یا سایر افرادی که کارشان با هوش مصنوعی، زیرساخت ها، پایداری یا آموزش تلاقی می کند دعوت کنند.
دانش‌آموزان می‌توانند به‌جای اینکه سخنرانان مهمان صرفاً سخنرانی‌های خود را ارائه دهند، سؤالات را از قبل بر اساس تحقیقات و بحث‌های قبلی خود آماده کنند. سخنرانان می‌توانند تفاسیر مختلفی از یک سوال ارائه دهند و دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا اظهارات را با هم مقایسه کنند، زمینه‌های موافق و مخالف را شناسایی کنند، و در نظر بگیرند که چگونه پیشینه‌های حرفه‌ای بر دیدگاه‌ها تأثیر می‌گذارند.
دانش آموزان ممکن است بپرسند:
-
واکنش رشته شما به افزایش استفاده از هوش مصنوعی چگونه است؟
-
چه چیزی شما را بیشتر در مورد نیازهای منابع AI نگران می کند؟
-
کدام توسعه شما را خوش بین می کند؟
-
فکر می کنید عموم مردم اغلب چه اطلاعاتی را اشتباه می فهمند؟
-
چه مسئولیت هایی بر عهده شرکت های فناوری، دولت ها، مدارس و کاربران فردی است؟
-
انتظار دارید در پنج یا ده سال آینده شاهد چه تغییراتی باشید؟
شنیدن چندین متخصص یک درس مهم را تقویت می کند: فناوری های نوظهور به ندرت سؤالات ساده را با پاسخ های ساده ارائه می دهند.
از این نظر، سواد هوش مصنوعی مسئول فقط به دانش آموزان آموزش نحوه استفاده از هوش مصنوعی نیست. همچنین به آنها آموزش می دهیم که به دقت در مورد زمان، چرا و میزان استفاده از آن فکر کنند.
9. برای تصمیم گیرندگان بنویسید
پس از اینکه دانش آموزان درباره مشکل تحقیق کردند و بحث کردند، به آنها فرصت دهید تا آنچه را که آموخته اند گزارش کنند.
دانش‌آموزان می‌توانند برای شرکت‌های فناوری، سیاستمداران، رهبران مدارس، محققان یا سایر تصمیم‌گیرندگان نامه یا ایمیل بنویسند. پیام های آنها می تواند توضیح دهد که آنها در مورد هوش مصنوعی و انرژی آموخته اند، حوزه های مورد علاقه یا نگرانی را شناسایی کنند، سؤالاتی بپرسند یا اقداماتی را پیشنهاد کنند که فکر می کنند سازمان ها باید در نظر بگیرند.
این یک فرصت معتبر برای تمرین نوشتن متقاعد کننده و آموزنده ایجاد می کند. دانش آموزان باید مخاطبان خود را در نظر بگیرند، شواهد را سازماندهی کنند، واقعیت را از عقیده متمایز کنند، و تعیین کنند که گیرنده چه چیزی را در نظر بگیرد یا انجام دهد.
معلمان همچنین می توانند دانش آموزان را تشویق کنند که پیچیدگی را به جای اینکه صرفاً له یا علیه هوش مصنوعی استدلال کنند، نشان دهند. یک نامه قوی ممکن است مزایای هوش مصنوعی را تصدیق کند و در عین حال از یک شرکت فناوری بخواهد شفافیت بیشتری در مورد استفاده از انرژی داشته باشد، یا ارزش هوش مصنوعی را در آموزش تصدیق کند و در عین حال راه‌هایی را پیشنهاد کند که مدارس می‌توانند استفاده عمدی‌تر را تشویق کنند.
دانش‌آموزان می‌توانند با میزبانی یک انجمن مدرسه یا انجمن در مورد هوش مصنوعی، انرژی و استفاده مسئولانه از فناوری، گفتگو را فراتر از کلاس درس خود گسترش دهند.
بسته به سن دانش‌آموزان، آنها می‌توانند به شناسایی موضوعات، ایجاد سؤالات، دعوت از شرکت‌کنندگان، ترویج رویداد، تعدیل بحث‌ها یا خلاصه‌سازی یادگیری بعد از آن کمک کنند.
پانل ها می توانند شامل ذینفعانی باشند که دیدگاه های مختلفی را نشان می دهند، از جمله مربیان، دانش آموزان، خانواده ها، محققان، متخصصان فناوری، محیط بانان، کارشناسان انرژی و رهبران جامعه.
آماده شدن برای یک انجمن مستلزم آن است که دانش آموزان از موقعیت های خود فراتر بروند. آنها باید در نظر داشته باشند که ذینفعان مختلف برای چه چیزهایی ارزش قائل هستند، در کجا اختلاف نظر وجود دارد، چه شواهدی ادعاهای مختلف را پشتیبانی می کند، و چه سوالاتی بی پاسخ مانده است.
نتیجه فقط یک رویداد هوش مصنوعی نیست. این فرصتی برای دانش آموزان است تا ارتباطات، همکاری، رهبری، مشارکت مدنی و مشارکت مسئولانه را در یک گفتگوی عمومی پیچیده تمرین کنند.
افکار نهایی
تاثیر هوش مصنوعی بر محیط زیست موضوعی پیچیده و به سرعت در حال تحول است. دانش آموزان قبل از اینکه بتوانند به طور مسئولانه در مورد منابع پشت فن آوری هایی که استفاده می کنند فکر کنند، لازم نیست در مراکز داده، شبکه های برق یا سخت افزار کامپیوتر متخصص شوند.
ما قبلاً به کودکان می آموزیم که دسترسی به یک منبع مفید به این معنی نیست که باید بی دقت از آن استفاده کرد. خاموش کردن چراغ هنگام خروج از اتاق به معنای خرابی برق نیست.
بستن شیر آب هنگام مسواک زدن به این معنی نیست که از آب استفاده نکنیم. این عادت ها آگاهی، مسئولیت و احترام به منابع را آموزش می دهند.
سواد هوش مصنوعی می تواند شامل همین اصل باشد.
آموزش دانش‌آموزان در مورد انرژی مورد نیاز هوش مصنوعی نباید به معنای ایجاد احساس گناه در استفاده از هوش مصنوعی یا دلسرد کردن آنها از کشف فناوری‌هایی باشد که می‌تواند مزایای آموزشی و اجتماعی قابل توجهی ارائه دهد. این باید به آنها اطلاعات دیگری بدهد که بتوانند در هنگام تصمیم گیری از آنها استفاده کنند.
همانطور که هوش مصنوعی در آموزش و زندگی روزمره بیشتر جاسازی می شود، استفاده مسئولانه به چیزی بیش از دانستن نحوه نوشتن یک درخواست یا ارزیابی نتیجه نیاز دارد. دانش‌آموزان همچنین باید یاد بگیرند که بپرسند آیا هوش مصنوعی ابزار مناسبی برای این کار است، آیا استفاده از آن هدفمند است، چه منابعی این تعامل را ممکن می‌سازد، و آیا مزایا هزینه‌ها را توجیه می‌کنند یا خیر.
از این نظر، سواد هوش مصنوعی مسئول فقط به دانش آموزان آموزش نحوه استفاده از هوش مصنوعی نیست. همچنین به آنها آموزش می دهیم که به دقت در مورد زمان، چرا و میزان استفاده از آن فکر کنند.
