چگونه معلمان هنگام استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس قضاوت اخلاقی می کنند

این مطالعه، هوش مصنوعی در کلاس‌های K-12: ملاحظات اخلاقی و درس‌های آموخته شده، بررسی می‌کند که چگونه معلمان درباره استفاده از هوش مصنوعی در کلاس‌هایشان قضاوت اخلاقی می‌کنند. این گزارش – که توسط استفان آگیلار، دانشیار مرکز و استادیار آموزش در مدرسه آموزش USC Rossier تهیه شده است – تفاوت‌ها در ارزیابی‌های اخلاقی هوش مصنوعی و همچنین دیدگاه‌های مبتنی بر قانون و نتایج مبتنی بر هوش مصنوعی را توصیف می‌کند.

آگیلار گفت: «شیوه آموزش تفکر انتقادی با هوش مصنوعی تغییر خواهد کرد. دانش‌آموزان باید در نظر داشته باشند که چه زمانی، چگونه و برای چه هدفی از هوش مصنوعی مولد استفاده خواهند کرد. دیدگاه‌های اخلاقی آنها این تصمیم‌ها را هدایت می‌کند.»

این مطالعه بخشی از گزارش بزرگتر مرکز USC برای هوش مصنوعی و جامعه مولد با عنوان “تفکر انتقادی و اخلاق در عصر هوش مصنوعی مولد در آموزش” است. علاوه بر این نظرسنجی، این گزارش اولین برنامه همکاران هوش مصنوعی مرکز را برای حمایت از تفکر انتقادی و نوشتن در عصر هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان معرفی می‌کند و ساخت نسل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی مولد را پیش‌بینی می‌کند. این مرکز در حال توسعه ابتکار USC Frontiers of Computing است که بیش از 1 میلیارد دلار سرمایه گذاری برای ترویج و گسترش تحقیقات و آموزش محاسبات پیشرفته در سراسر دانشگاه به روشی استراتژیک و متفکرانه است.

پیامدهای اخلاقی یک عامل کلیدی در پذیرش هوش مصنوعی در کلاس درس است

از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی در کلاس درس رایج‌تر می‌شوند، برای مربیان مهم است که مفاهیم اخلاقی را در نظر بگیرند و مهارت‌های تفکر انتقادی را در بین دانش‌آموزان تقویت کنند. با اتخاذ یک رویکرد متفکرانه، مربیان باید دانش آموزان را در ارزیابی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی راهنمایی کنند و آنها را تشویق کنند تا ملاحظات اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی را زیر سوال ببرند.

هدف از این مطالعه درک دیدگاه معلمان در مورد اخلاقیات پیرامون هوش مصنوعی بود. از معلمان خواسته شد تا میزان موافقت خود را با ایده های اخلاقی مختلف ارزیابی کنند و آمادگی خود را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد، مانند ChatGPT، در کلاس های درس خود ارزیابی کنند.

این مطالعه شامل 248 معلم K-12 از مدارس دولتی، منشور و خصوصی بود که به طور متوسط ​​11 سال سابقه تدریس داشتند. از میان افرادی که شرکت کردند، 43 درصد دوره ابتدایی، 16 درصد دوره راهنمایی و 40 درصد به دانش آموزان دبیرستان تدریس می کردند. بیش از نیمی از شرکت کنندگان زن بودند. مربیان از 41 ایالت ایالات متحده شرکت کردند.

نتایج منتشر شده نشان دهنده تفاوت های ظریف بر اساس جنسیت است. آگیلار گفت: «آنچه ما دریافتیم این است که معلمان زن در مطالعه ما بیشتر به رویکردهای اخلاقی خود امتیاز می دهند. معلمان مرد بیشتر به پیامدهای هوش مصنوعی علاقه مند بودند.

این نمونه همچنین نشان می‌دهد که خودکارآمدی (اعتماد به استفاده از فناوری) و اضطراب (نگرانی در مورد استفاده از فناوری) هم در دیدگاه‌های مبتنی بر قانون و هم در دیدگاه‌های مبتنی بر نتیجه در مورد استفاده از هوش مصنوعی مهم هستند. «معلمینی که با استفاده از خود حمایت بیشتری داشتند [AI] آگیلار گفت: “با استفاده از فناوری اعتماد به نفس بیشتری داشته باشید یا اضطراب کمتری را تجربه کنید.”

آگیلار آزمایش فکری فلسفی «مسئله گاری» را در تحقیقاتش قابل اجرا می‌داند. مشکل ترولی یک معضل اخلاقی است که این سوال را مطرح می‌کند که آیا قربانی کردن یک نفر برای نجات تعداد بیشتر از نظر اخلاقی قابل قبول است یا خیر. در آموزش، آیا معلم از قوانین پیروی می کند (دیدگاه «دئونتولوژیک») یا به دنبال نتیجه است (دیدگاه «پیامدگرایی»)؟ مربیان باید تصمیم بگیرند که چه زمانی، کجا و چگونه دانش آموزان می توانند از هوش مصنوعی مولد در کلاس درس استفاده کنند.

در این مطالعه، آگیلار نتیجه می گیرد که معلمان “شرکت کنندگان فعالی هستند که با چالش های اخلاقی ناشی از هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می کنند.” مربیان همچنین سوالات عمیق تری در مورد ارزش های سیستمی هوش مصنوعی و برابری دانش آموزان می پرسند. اگرچه معلمان دیدگاه های متفاوتی در مورد هوش مصنوعی دارند، اما در مورد نیاز به اتخاذ یک چارچوب اخلاقی برای هوش مصنوعی در آموزش اتفاق نظر وجود دارد.

هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار آموزشی “نوید بزرگ” دارد

این گزارش اولین گزارش از مرکز USC برای هوش مصنوعی و جامعه است. این مرکز که در مارس 2023 اعلام شد، برای بررسی تأثیر تحول آفرین هوش مصنوعی بر فرهنگ، آموزش، رسانه و جامعه ایجاد شد. این مرکز توسط مدیران مشترک ویلیام سوارتموث، مدیر ارشد علمی مؤسسه فناوری‌های خلاق در دانشکده مهندسی USC Viterbi، که تلاش آموزشی را رهبری می‌کند، رهبری می‌شود. و هالی ویلیس، استاد و رئیس بخش هنرهای رسانه ای + تمرین در دانشکده هنرهای سینمایی USC، که تلاقی رسانه و فرهنگ را بررسی می کند.

Swartout که تجزیه و تحلیل اوست، گفت: “به جای ممنوع کردن هوش مصنوعی مولد از کلاس درس، ما باید در فرآیند آموزشی تجدید نظر کنیم و در نظر بگیریم که چگونه می توان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود آموزش استفاده کرد، مشابه آنچه سال ها پیش برای آموزش ریاضی انجام دادیم، زمانی که ماشین حساب های ارزان در دسترس قرار گرفتند.” ، “هوش مصنوعی و آموزش مولد: رد و کشف یا در آغوش گرفتن و بهبود؟” در گزارش کلی ظاهر می شود. به عنوان مثال، با درخواست از دانش‌آموزان برای بررسی متون تولید شده توسط هوش مصنوعی و بررسی اینکه آیا حقایق درست هستند و استدلال‌ها منطقی هستند، می‌توانیم به بهبود مهارت‌های تفکر انتقادی آنها کمک کنیم.»

Swartout گفت که هوش مصنوعی مولد می تواند برای کمک به دانش آموز قبل از شروع نوشتن در مورد یک موضوع فکر کند. پرسیدن سوالاتی مانند “آیا دیدگاه های جایگزینی در مورد این موضوع وجود دارد؟” یا “ضد استدلال برای آنچه من پیشنهاد می کنم چیست؟” او افزود: هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند برای نقد مقاله مورد استفاده قرار گیرد و راه‌هایی را که می‌توان آن را بهبود بخشید اشاره کرد. ترس در مورد استفاده از این ابزارهای تقلب را می توان با یک رویکرد مبتنی بر فرآیند برای ارزیابی کار دانش آموزان کاهش داد.

او گفت: «برای کاهش خطر تقلب، ما باید فرآیندی را که دانش‌آموز در ایجاد یک مقاله طی می‌کند، ثبت و ارزیابی کنیم، نه اینکه صرفاً محصول را در پایان ارزیابی کنیم.»

“تلفیق هوش مصنوعی مولد در کلاس درس – اگر درست انجام شود – به عنوان یک ابزار آموزشی نویدبخش است.”

این گزارش همچنین شامل تحقیقات گیل سیناترا و ژانگجائو وانگ از USC Rossier، دانشجوی فارغ التحصیل اریک بوئی از کالج ادبیات، هنر و علوم USC ​​Dornsife، و بنجامین نای از موسسه فناوری‌های خلاق USC است که به عنوان معاون مدیر این دانشگاه نیز فعالیت می‌کند. مرکز هوش مصنوعی و جامعه.

پدرو نوگوئرا، رئیس دانشگاه USC Rossier، گفت: «ما باید اطمینان حاصل کنیم که چنین فناوری‌هایی برای تقویت توانایی‌های انسان، نه جایگزینی آنها، برای حفظ جنبه‌های ارتباطی و عاطفی درونی آموزش و یادگیری استفاده می‌شوند.» “گزارش جدید مرکز USC برای هوش مصنوعی و جامعه، دعوتی از مربیان، سیاست گذاران، فناوران و فراگیران است تا بررسی کنند که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند به آینده آموزش کمک کند.”