یادداشت سردبیر: این مطالب در ابتدا در وبلاگ موسسه Clayton Christensen ظاهر شد و با اجازه در اینجا بازنشر می شود.
تصور کنید کسی پشت میز آشپزخانه نشسته است، بعد از اینکه بچه‌ها بالاخره در رختخواب هستند، لپ‌تاپ باز است و یک فنجان چای گیاهی در نزدیکی راه است. برای سال‌ها، او ایده‌ای مبهم از یک برنامه درسی طراحی کسب‌وکار سفارشی برای غلاف‌های کوچک یادگیری، یا یک میکرو استودیو ایجاد هنر سفارشی برای سازمان‌های غیرانتفاعی محلی داشت. او هرگز روی آن حرکت نکرد. موانع بسیار زیاد: هیچ زمانی برای تعیین شرکت، بدون بودجه برای یک توسعه دهنده وب، بدون ایده چگونگی انجام بازاریابی یا حسابداری، بدون اشتها برای انجام تکالیف قانونی و مالیاتی.
اما اکنون او در حال وارد کردن یک درخواست به دستیار هوش مصنوعی است.
در یک شب، او یک پیش نویس طرح کسب و کار، فهرست کوتاهی از ایده های نام شرکت با دامنه های موجود، اولین پیش نویس لوگو، یک وب سایت یک صفحه ای، زبان اصلی قرارداد، یک سیستم حسابداری شروع، فرم ها و دستورالعمل های تکمیل شده برای ثبت کسب و کار خود، و یک ایده تقریبی از تعداد مشتریانی که برای پوشش صورتحساب هایش نیاز دارد، دارد. هیچ کدام از اینها کامل نیست. اما این برای رفتن از رویا به اولین مشتری کافی است.
این انقلاب آرامی است که ما دست کم می گیریم.
بیشتر گفتگوهای عمومی در مورد هوش مصنوعی و بازار کار به یک طرف (بسیار واقعی) داستان تثبیت شده است: کدام مشاغل در حال ناپدید شدن هستند، کدام وظایف در حال خودکار شدن هستند، کدام صنایع بیشترین موقعیت را از دست خواهند داد.
این گفتگو اشتباه نیست. اما ناقص است. همان فناوری که به شرکت‌های بزرگ اجازه می‌دهد با افراد بسیار کمتری کار کنند، موانع ورود افرادی را که می‌خواهند به تنهایی ارزش خلق کنند، کاهش می‌دهد.
هوش مصنوعی قرار است بازار کار را به طور همزمان به دو جهت بکشاند: به سمت داخل، زیرا شرکت ها به کارکنان کمتری نیاز دارند. و در بیرون از آنجا که افراد بیشتری ابزاری برای فعالیت به عنوان کسب و کار به دست می آورند.
موج آتی اخراج ها
در سازمان های بزرگ، منطق به طرز وحشیانه ای ساده است. اگر یک ماشین بتواند بخشی از یک کار را انجام دهد، افراد کمتری می توانند همان کار را انجام دهند. اگر ماشینی بتواند چندین کار را هماهنگ کند، افراد کمتری برای مدیریت آنها نیاز است. به نظر می رسد که هوش مصنوعی دقیقاً در آن نوع کاری که میلیون ها نفر را استخدام می کند بسیار خوب عمل می کند: پیروی از رویه ها، هماهنگی انتقال بین بخش ها و برخورد با پیچیدگی های بوروکراتیک.
برخی از شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای حذف هزینه‌ها مانند معمول استفاده می‌کنند: گزارش‌دهی خودکار، تهیه پیش‌نویس، پشتیبانی مشتری، تجزیه و تحلیل اولیه، و غیره. شرکتی که در سال 2026 راه اندازی شده است ممکن است نیازی به بخش بازاریابی نداشته باشد. یک سیستم هوش مصنوعی دارد که کمپین ها را می نویسد، آزمایش می کند و برنامه ریزی می کند. ممکن است به سطوح مدیریت میانی نیاز نداشته باشد. هماهنگی و نظارت توسط نرم افزار قابل کنترل است.
کلایتون کریستنسن در مورد “نوآوری کارایی” می نویسد – تلاش برای بهبود سودآوری با اجازه دادن به شرکت برای انجام همان کار با منابع کمتر. هوش مصنوعی می تواند بهترین نوآوری در بهره وری باشد. چه توسط شرکت‌های معتبر برای کاهش چربی استفاده شود یا توسط استارت‌آپ‌هایی که هرگز چربی نداشتند، مقصد مشابه است: تقاضای کمتر برای استخدام سنتی شرکت‌ها.
ما همچنان شرکت های چند میلیارد دلاری خواهیم داشت. اما آنها در مقایسه با پیشینیان قرن بیستم خود به طور فزاینده ای به کارکنان متکی خواهند بود: درآمد بیشتر به ازای هر کارمند، خروجی بیشتر به ازای هر کارمند، و نردبان های شغلی کمتر.
دفتر پشتیبان شخصی
در همان زمان، اتفاق دلگرم‌کننده‌تری در حاشیه اقتصاد در حال رخ دادن است.
در بیشتر تاریخ، جهش از “من یک ایده دارم” به “من یک تجارت دارم” مستلزم دسترسی به تخصص بود. وکلا برای ایجاد اشخاص حقوقی و قراردادها. حسابداری و حسابداران مالیاتی. طراحان و مهندسان محصول، وب سایت و بازاریابی. مشاوران یا مربیان برای جلوگیری از اشتباهات تازه کار به شما کمک می کنند. یا خودتان این مهارت ها را داشتید یا دوستانی داشتید که این مهارت ها را داشتند یا سرمایه کافی برای استخدام آنها را داشتید. خیلی ها این کار را نکردند.
هوش مصنوعی این گلوگاه را می شکند. بخش‌هایی از تخصص را به چیزی تبدیل می‌کند که می‌توانید «اکنون استخدام کنید».
شما هنوز نیاز به قضاوت دارید. شما هنوز به خلاقیت نیاز دارید. هنوز به ذوق، شجاعت و تحمل ریسک نیاز دارید. اما شما دیگر به یک ارتش کوچک نیاز ندارید. بنیانگذار انفرادی روی میز آشپزخانه، برای اولین بار، نوعی دفتر پشتیبان همه منظوره دارد: سیستمی که می تواند طراحی، طراحی، خلاصه، ترجمه، عیب یابی و شبیه سازی را در سطحی انجام دهد که قبلاً به چندین متخصص نیاز داشت.
کارآفرینی ناگهان آسان نخواهد شد. بیشتر سرمایه گذاری های جدید همچنان شکست خواهند خورد. بازارها همچنان ناسازگار خواهند بود. با کاهش موانع ورود، رقابت می تواند حتی شدیدتر شود. اما گزینه امتحان به شکلی که قبلا نبوده است به طور گسترده در دسترس است. این مانع از «حتی نمی‌توانم شروع کنم» به «آیا جنبه مثبت این ایده ارزش ریسک کردن را دارد» تغییر می‌کند، که یک نوع مشکل بسیار متفاوت است.
پارادوکسی که جوانان به ارث خواهند برد
این نیروها را کنار هم بگذارید و تصویری که ظاهر می شود نه تکنو اتوپیایی است و نه آخرالزمانی.
در داخل کسب و کارها، هوش مصنوعی بی سر و صدا تقاضا برای کارهای معمول شناختی را کاهش می دهد. در همین حال، شرکت‌های بیرونی، هوش مصنوعی مرزهای کاری را که انسان‌ها می‌توانند به تنهایی یا در تیم‌های کوچک انجام دهند، افزایش می‌دهد. این تنش واقعی است: شکاف های پایدار کمتر در ماشین های بزرگ. ابزار بیشتری برای ساختن خود
اینکه آیا این به داستانی از رفاه یا عدم اطمینان تبدیل می شود به چیزهای زیادی بستگی دارد – سیاست مالیاتی، شبکه های ایمنی اجتماعی و سرعت تغییر. اما یک تکه از پازل درست در زمینه‌ای است که من در آن کار می‌کنم: چگونه به جوانان درباره جهانی که وارد می‌شوند آموزش می‌دهیم.
مدرسه انطباق در عصر کارآفرینی
برای بیش از یک قرن، مدارس انبوه سیستم مزرعه برای سازمان های بزرگ بوده است. در کاری که تلویحاً برای انجام آن طراحی شده بود، بسیار خوب بود: به مردم بیاموزد که در دستگاه‌های بوروکراتیک چرخ‌های قابل اعتماد باشند.
برنامه درسی رسمی ریاضیات، خواندن، علوم، تاریخ و غیره را در بر می گیرد. برنامه درسی غیررسمی چیز دیگری را می آموزد: چگونه می توان در یک مؤسسه دارای قوانین موفق بود.
یاد می گیرید که:
- همیشه یک نفر بالاتر از شما وجود دارد که کار را تعیین می کند.
- راه موفقیت، رمزگشایی از خواسته های آن شخص است.
- ایمن ترین استراتژی این است که دقیقاً دستورالعمل ها را دنبال کنید.
- تکالیف دارای روبریک هایی هستند که معیارهایی را برای عملکرد خوب تعریف می کنند.
- وظیفه شما رسیدن به این معیارها تا حد امکان دقیق است.
این کار را برای سیزده سال انجام دهید و کسانی که در برنده شدن در نمایشنامه مدرسه مهارت دارند، در موسسات خواندن بسیار خوب خواهند شد. آنها احساس می کنند که مرزها کجا هستند، چه کسی قدرت دارد و کدام جعبه باید بررسی شود. به طور خلاصه، آنها قابل استفاده می شوند – به خصوص در محیط هایی که پیشرفت از تسلط بر کتاب موجود به جای نوشتن کتاب جدید ناشی می شود.
هیچ اشکالی در این مهارت ها وجود ندارد. در بیشتر قرن بیستم، این آمادگی منطقی برای جهانی بود که در آن مسیر غالب به سوی زندگی طبقه متوسط از طریق کارفرمایان بزرگ و سلسله مراتبی می گذشت.
اما این تقریباً برعکس آن چیزی است که کارآفرینی امروزی نیاز دارد.
کارآفرینی نوآورانه زمانی اتفاق می‌افتد که هیچ عنوانی وجود نداشته باشد، وقتی کسی تکلیف را ننوشته باشد. وقتی خود مشکل نامشخص است، باید تصمیم بگیرید که کدام بخش از آن ارزش حل کردن را دارد. به افرادی که اصطکاک یا نیازهای برآورده نشده را می بینند، راه حل های خشن را آزمایش می کنند و در شرایط عدم قطعیت تکرار می کنند، پاداش می دهد. آنها را مجازات می کند که در اعدام خوب هستند اما انتظار دارند که شخص دیگری به آنها بگوید که چه چیزی را اعدام کنند. به نفع کسانی است که با ابهام راحت هستند و از نوآوری لذت می برند. این مانع کسانی می شود که هدف خود را در ارائه قابلیت اطمینان و کارایی در ریل های فرسوده می بینند.
خطری که ما با آن روبرو هستیم این است که نسلی از دانش‌آموزان را به اقتصاد متحول شده توسط هوش مصنوعی بفرستیم و در بازی قدیمی بسیار آموزش دیده باشند، درست همانطور که بازی قدیمی در حال کوچک شدن است. ما به آنها آموزش دادیم که رویه‌ها را دنبال کنند، انتقال‌ها را هماهنگ کنند و با بوروکراسی مقابله کنند – همان مهارت‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی در آن برتری دارند. ما آنها را به این انتظار رسانده‌ایم که موفقیت شغلی از تسلط بر مراحل آزمایش‌شده و آزمایش‌شده مسیرهای شغلی نهادینه شده حاصل می‌شود. در همین حال، مشاغل در این مسیرهای مرسوم در حال کاهش است.
نوع دیگری از آماده سازی
اگر هوش مصنوعی تعداد افرادی را که کسب‌وکارهای بزرگ به آنها نیاز دارند کاهش دهد، در حالی که خلق ارزش مستقیم را برای مردم آسان‌تر می‌کند، مدارس یک انتخاب دارند.
آنها می توانند به عنوان خطوط لوله در دنیای شرکتی در حال کوچک شدن دوبل شوند – به طور فزاینده ای بر نتایج آزمایش، اعتبارنامه ها و انطباق با استانداردهای خارجی متمرکز شده اند. یا می‌توانند وظیفه آماده‌سازی جوانان را برای حرکت در دنیایی که در آن بسیاری از بهترین فرصت‌ها فرصت‌هایی است که به اختراع آنها کمک می‌کنند، جدی بگیرند.
این به معنای کنار گذاشتن دانش و مهارت های اولیه نیست. جوانان هنوز باید بدانند چگونه با یکدیگر و با هوش مصنوعی بخوانند و با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. آنها همچنان به ریاضیات و علوم نیاز دارند تا به طور مفهومی بفهمند جهان چگونه کار می کند. آنها برای درگیر شدن با روایت های گذشته که حال را تعریف می کنند، همچنان به ادبیات و تاریخ نیاز دارند. اما همچنین به این معنی است که آنها به تمرین مکرر و معنادار در موارد زیر نیاز دارند:
- شناسایی مشکلاتی که هیچ بزرگسالی از قبل آماده نکرده است.
- کشف وظایف ناراضی که باید زمانی که افراد راه‌حلی پیدا می‌کنند انجام شوند.
- یافتن مزایای نسبی آنها به جای رقابت بر روی معیارهای محدود.
- طراحی و آزمایش راه حل هایی که ممکن است شکست بخورند.
- برخورد با بازخورد مبهم
- و اعمال اختیار، نه اطاعت محض.
- یادگیری نحوه برخورد با مشکلات پیچیده، نه فقط پیچیده.
آموزش سنتی به دانش‌آموزان آموزش می‌دهد تا برای مکان‌های کمیاب – رتبه‌بندی در کلاس‌های برتر، موقعیت‌های شروع در تیم‌ها و پذیرش در کالج‌های منتخب – در طول ابعاد استاندارد شده رقابت کنند که در آن همه افراد به یک روش سنجیده می‌شوند. این زمانی معنا پیدا کرد که هدف ایجاد یکی از تعداد محدودی از مشاغل شرکتی بود. اما کارآفرینی متفاوت عمل می کند. این به افرادی پاداش می‌دهد که جایگاه‌هایی را شناسایی می‌کنند که برای شرکت‌های بزرگ ارزشمند هستند، اما جذاب نیستند، و درک می‌کنند که کجا می‌توانند خود را به شیوه‌ای معنادار متمایز کنند، نه اینکه سعی کنند در همان کار کمی بهتر از دیگران باشند.
سپس پیش بینی من این است:
در سال‌های آینده، هوش مصنوعی شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا با کارمندان کمتر کارهای بیشتری انجام دهند. در عین حال، موانع کارآفرینی و خوداشتغالی خلاق را به شکلی که تازه در حال مشاهده آن هستیم، بی سر و صدا کاهش خواهد داد.
سؤالی که برای آموزش و پرورش وجود دارد این است که آیا ما همچنان به دانش‌آموزان به‌عنوان کارمندان آینده سیستم‌های بزرگ رفتار می‌کنیم یا به آنها کمک می‌کنیم تا در منظره‌ای که ابزارهای جدید قدرتمند برای خلق درست در مقابل آنها قرار دارد، مبتکران آینده شوند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد آینده دانشجویان امروزی، از مرکز یادگیری دیجیتال eSN دیدن کنید.
