مهارت های هوش مصنوعی را در حالی که دانش آموزان کلمات جدید یاد می گیرند، تقویت کنید

نوشته برت وگلسینگر

کتاب من در مورد هوش مصنوعی و آموزش نوشتن یک سال پیش منتشر شد و خوشحالم که بگویم ایده‌ها و درس‌ها امروز به همان اندازه مرتبط به نظر می‌رسند.

اما اگر بتوانم به عقب برگردم و یک فصل اضافه کنم، این یک فصل خواهد بود استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به دانش آموزان برای گسترش دایره لغات خود. از این گذشته، کلمات پایه و اساس نوشتن خوب هستند و نویسندگان قوی باید بتوانند از مخزن عمیقی از کلمات استفاده کنند.

در همین حال، گفتگو پیرامون هوش مصنوعی در آموزش و فناوری – و به طور کلی – به طور فزاینده ای تنش می کند. بنابراین من با گفتن این جمله در کلاس شروع می کنم، نوت بوک های کاغذی هنوز ابزاری برای استفاده روزمره هستند. در این مقاله، هر فعالیت شامل یادگیری واژگان به روشی است که هنوز هم می توان روی کاغذ انجام داد.

با این حال، اغلب اوقات، معلمان بیش از یک چیز را به طور همزمان در آموزش خود می بافند، مهارت ها، طرز فکر و اهداف را لایه بندی می کنند. فعالیت‌های این مقاله همچنین دانش‌آموزان را دعوت می‌کند تا در مورد خروجی‌های هوش مصنوعی مولد به روش‌هایی که در خارج از کلاس درس ارزشمند هستند، فکر کنند زیرا با متون و تصاویر در زمینه‌های دیگر تعامل دارند.

عکس Joshua Hoehne در Unsplash

نگرش مسئولانه نسبت به هوش مصنوعی

ما می‌توانیم درس‌های واژگانی مانند آنچه در ادامه می‌آید ایجاد کنیم تا دانش‌آموزانی که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستند و دانش‌آموزانی که می‌خواهند از آن دوری کنند، هر دو بتوانند از آن بهره ببرند. صرف نظر از موقعیت فردی فرد، یادگیری مهم است در مورد این فناوری – هزینه ها و مزایای آن و تأثیرات فراوان آن در جهان.

هر برنامه کاربردی در مدارس مستحق یک رویکرد ظریف و متفکرانه است که با قوانین حفظ حریم خصوصی دانش‌آموزان مطابقت داشته باشد، در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر محیط زیست بیاموزد و آن را به حداقل برساند، و مراقب زمان نمایش دانش‌آموزان باشد.

وقتی هوش مصنوعی و واژگان را با دقت ادغام می کنیم، دانش آموزان این کار را انجام می دهند هر دو یاد بگیرند که چگونه در مورد این فناوری و نتایج آن فکر انتقادی کنند و به دست آوردن کلمات جدید برای کمک به آنها در بیان این تفکر. در نظر بگیرید که این فعالیت ها ممکن است در کلاس درس شما چه شکلی باشند:

1. زمینه تصویر + تخمین انحراف

هوش مصنوعی مولد می تواند تصویری را آماده کند که یک کلمه را در یک زمینه بصری قرار دهد. دانش‌آموزان می‌توانند تصاویری مانند این ایجاد کنند، یا شما می‌توانید به‌عنوان یک کلاس در صفحه بزرگ ایجاد کنید.

تصاویر تولید شده توسط ماشین به ما فرصتی می دهند تا سوگیری ها را در خروجی ارزیابی کنیم و بحث های بداهه را دعوت کنیم. به عنوان مثال، من از این دستور برای مطالعه کلمه “تاخیر” استفاده کردم:

“قاضی را در دادگاه نشان دهید که به یک متهم مهلت می دهد.”

وقتی تصویر منتشر شد، چندین سوگیری ظاهر شد و ما درباره آنها بحث کردیم.

تصویر ایجاد شده با Google Gemini در سال 2023

“خوب کلاس، به نظر می رسد تصویری از متهم که از مهلت دادن خرسند است، که بر اساس چیزهایی که در مورد آن کلمه یاد گرفته ایم، منطقی است. اما هوش مصنوعی چه نتیجه گیری هایی را انجام داد که ما هرگز آن را در اعلان قرار ندادیم؟”

دانش آموزان به چند نکته توجه می کنند:

• متهم مرد جوان سیاه پوست است.
• قاضی اهل انگلیس است و کلاه گیس مخصوصی بر سر دارد، اما وکیل مدافع نیست.
• قاضی و وکیل مدافع مرد هستند.

آیا فکر می کنید برخی از این تصمیمات منعکس کننده سوگیری هستند؟ می پرسم. چه فرصت قدرتمندی برای یادگیری اینکه از آنجایی که هوش مصنوعی توسط انسان ها ایجاد می شود و واقعیت های انسانی را منعکس می کند، اغلب تعصبات را در جامعه بشری تداوم می بخشد.

آنها همچنین از یافتن سرنخ هایی مبنی بر ایجاد تصویر توسط هوش مصنوعی لذت می برند. در این یکی چیزهای زیادی وجود دارد!

2. زمینه داستان + تجدید نظر

اینکه دانش‌آموزان داستانی بسازند، حتی داستانی حواس‌پرور، تا تمام لغات واژگان خود را در یک طرح داستانی بسازند، بسیار مفید است و خلاقیت آنها را تمرین می‌کند.

درخواست از هوش مصنوعی برای پیش نویس داستانی که شامل کلمات واژگانی خاص است، عنصر نوشتن خلاقانه کار را تخلیه می کند، اما همچنین به ما زمان بیشتری می دهد تا ارزیابی کنیم که پیش نویس از کدام کلمات به خوبی استفاده می کند. بحثی را در مورد چرایی و چگونگی اصلاح طرح داستان ها باز می کند. هدف کار تغییر می کند، اما تفکر انسان در مرکز همه چیز باقی می ماند.

از دانش‌آموزان می‌پرسم، “چه ژانرهایی را بیشتر دوست دارید؟ چه تنظیماتی؟ می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید با استفاده از کلمات واژگانی که در حال حاضر یاد می‌گیریم، داستانی شخصی‌سازی شده برای شما ایجاد کند. به آن بگویید تا آن کلمات را برجسته کند، و سپس ما از تفکر خود برای صحبت در مورد اینکه چه کاری خوب انجام می‌دهد و چه کاری انجام نمی‌دهد استفاده می‌کنیم.”

دانش‌آموزان از اعلان‌ها استفاده می‌کنند تا هوش مصنوعی را وادار کنند تا با استفاده از تمام کلمات واژگانی که مطالعه می‌کنند، یک داستان ترسناک، یک داستان کمدی عاشقانه، یا یک داستان علمی تخیلی در سیاره‌ای دیگر ترسیم کند. این را می توان در چند ثانیه انجام داد. هوش مصنوعی همه موارد را می شناسد و آنها را به سرعت و به روش های فرمولی به کار می گیرد.

درس را در آنجا متوقف نکنید. خیلی بیشتر فکر کردن، بحث و نوشتن انسان می تواند در حال حاضر اتفاق بیفتد!

دانش‌آموزان می‌توانند با طرح سؤالاتی مانند:

• چه بخش هایی به خوبی کار می کنند و چگونه نقاط طرح ضعیف تر را تغییر می دهید؟
• هوش مصنوعی کدام کلمات را با موفقیت به کار برد و کدام را به طور معناداری استفاده نکرد؟

به عنوان مثال، وقتی داستانی را در مورد کاوش در فضای باز در مسیر پیاده‌روی با استفاده از فهرستی از لغات واژگان مطرح کردم. از موش و مردمایکروسافت CoPilot AI مرا مجبور کرد در مسیر موروز قدم بردارم. زیبا، اما در ارائه هیچ زمینه ای مفید نیست تا به من یادآوری کنم که کلمه “تاریک” به چه معناست! CoPilot در پیاده سازی کلمات دیگر کار بسیار بهتری انجام داد، اما من مجبور شدم دوباره کار کنم تا تاریکی را به روشی دیگر وارد کنم و درک خود را نشان دهم. من این ویرایش را به صورت زنده برای کلاس نمایش دادم.

به دانش‌آموزان یادآوری کنید که اعلان‌های هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که قابل تکرار باشند تا بتوانند مشاهدات خود را دریافت کنند، آنها را در یک درخواست بعدی بگنجانند و نسخه دوم، سوم یا چهارم را درخواست کنند.

یا، اگر می‌خواهید هدف نوشتاری را لحاظ کنید، می‌توانید از دانش‌آموزان بخواهید ویرایش خود را با کد رنگی متنی که ایجاد کرده‌اند، متفاوت از موارد تولید شده توسط هوش مصنوعی بنویسند.

3. بازخورد هوش مصنوعی + بحث گروهی

خوب، فرض کنید که نوشتن خلاق بخشی از هدف درس شماست، پس شما می خواهید دانش آموزان برای ایجاد اولین پیش نویس یک داستان (یا حتی یک سری جملات) بدون استفاده از هوش مصنوعی. عالی! اگر دانش‌آموزان دسترسی داشته باشند، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند درباره نوشته‌هایشان بازخورد ارائه کنند.

چند کلمه در مورد بازخورد هوش مصنوعی: هرگز جایگزین بازخورد انسان نمی شود. در یک کار طولانی‌مدت، پیروی از توصیه معلم انگلیسی Rod Naquin و قرار دادن “واکنش انسانی در اولویت” بسیار مهم است.

اما نوشته‌ای که در اینجا از آن صحبت می‌کنیم، یک مقاله یا روایت نیست. این یک تمرین واژگانی است که برای چارچوب بندی و گسترش دیکشنری جدید طراحی شده است. بنابراین، پس از گنجاندن کلمات واژگان در نمونه نوشتاری خود، دانش‌آموز می‌تواند از اعلانی مانند این استفاده کند: “درباره اینکه کدام واژگان برجسته در این متن به خوبی استفاده شده‌اند و کدام به خوبی استفاده نمی‌شوند، بازخورد بدهید. توضیح دهید که چگونه می‌توانم استفاده خود از این کلمات را بهبود بخشم.”

این نتیجه فرصتی برای ارتباط انسانی نیز می دهد. دو به دو به دانش آموزان بگویید که بازخورد کار یکدیگر را بررسی کرده و رتبه بندی کنند.

• بازخورد هوش مصنوعی مفید و دقیق چیست؟ چه چیزی نیست؟ از کجا میدونی
• چه تجدید نظرهایی در استفاده از کلمه می تواند شما انجام می دهید حالا که آن بازخورد را دارید؟
• بازخورد چه سوالاتی را ایجاد می کند؟
• آیا پرسیدن این سوالات از هوش مصنوعی و تکرار بازخورد به چیز مفیدتری منجر می شود؟

4. نمونه های سرفصل + بررسی واقعیت

برای مدت طولانی، دانش‌آموزان را مجبور می‌کردم که کلمات واژگان فعلی را در Google News جستجو کنند تا کلمات واژگان را به رویدادهای جاری متصل کنند، اما گاهی اوقات نتایج جستجوی آن فراتر از کلاس آنها بود. به عنوان مثال، برای بازنگری کلمه “تاریک”، یک جستجوی اخیر در Google News این عنوان رویتر را نشان داد: “تاسف بار: احساسات مصرف کننده به پایان می رسد” – برای دانش آموزان متوسط ​​​​کلاس هشتم چندان مفید نیست!

امروزه می توانم از یک اعلان هوش مصنوعی مانند این استفاده کنم:

“با استفاده از رویدادهای جاری 10 عنوان ایجاد کنید و کلمه “پیچ و خم” را در عنوان قرار دهید. این کلمه را در جاهای مختلف عنوان مانند ابتدا، میانه و پایان استفاده کنید.”

LLM کلمه را در زمینه های مختلف جاسازی می کند، اما آیا تیترها با اخبار واقعی مطابقت دارند؟ از دانش‌آموزان بخواهید یک یا دو تیتر پیدا کنند که آنها را کنجکاو کند، شاید در مورد یک خبر که هنوز اطلاعات زیادی درباره آن ندارند، و سپس از Google News برای تحقیق بیشتر درباره داستان استفاده کنید.

• نمره هوش مصنوعی چقدر دقیق بود؟
• آیا تیتر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به گونه ای به اخبار رنگ می داد که اخبار را کج یا مبهم کند؟
• فکر می‌کنید روزنامه‌نگاران و ویراستاران انسانی وقتی سرفصل‌ها را پیش‌نویس و اصلاح می‌کنند به چه فکر می‌کنند؟
• آیا وب سایت های خبری باید از هوش مصنوعی برای ایجاد تیتر استفاده کنند یا اخبار را تحریف می کند؟

نتیجه گیری

بسیاری هنوز وضعیت فعلی هوش مصنوعی در آموزش را نوعی “غرب وحشی” توصیف می کنند. معلمان راه ما را پیدا می‌کنند و مکان‌های مختلف و سیستم‌های مختلف برای درجات مختلفی از درگیری یا پرهیز از هوش مصنوعی تلاش می‌کنند.

ایده‌های این مقاله قرار نیست برای هر مدرسه و هر معلمی مناسب باشند، به خصوص وقتی همه ما در مکان‌هایی با سیاست‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی مختلف تدریس می‌کنیم. اما همه آنها تفکر انسان را تحریک می کنند و به دانش آموزان ما کمک می کنند تا دانش خود را در مورد کلمات جدید ایجاد کنند و در عین حال رویکردی انتقادی و انعکاسی به فناوری را تقویت کنند که همچنان به شکل دادن به دنیای دانش آموزان ما ادامه می دهد.

برت وگلسینگر یک معلم انگلیسی در دبیرستان NBCT در شهرستان باکس، پنسیلوانیا با 20 سال سابقه تدریس در مدرسه راهنمایی است. او در مورد تدریس می نویسد، در مورد تدریس صحبت می کند و از باغبانی لذت می برد. او نویسنده هوش مصنوعی هنرمندانه در آموزش نوشتن: رویکردی انسان محور برای استفاده از هوش مصنوعی در کلاس‌های 6 تا 12 (کوروین، 2025) و مکث‌های شعر: آموزش با شعر برای ارتقای نوشتن دانش‌آموز در همه ژانرها (کوروین، 2023) است.

می‌توانید از طریق وب‌سایت او www.brettvogelsinger.com یا در Bluesky، Instagram و Threads با او تماس بگیرید، جایی که او @theVogelman است.