زمان آن رسیده است که استانداردهای ریاضی آینده را بازنویسی کنیم و دیگر انتظار نداشته باشیم که هوش مصنوعی این کار را برای ما انجام دهد.
نکات کلیدی:
- تجربه ریاضی باید درک، هدف و عاملیت ایجاد کند
- تشویق مشارکت دانش آموزان در روز جهانی ریاضی
- موج بعدی نوآوری: چگونه مربیان آینده ادتک را شکل می دهند
- برای اخبار بیشتر در مورد یادگیری ریاضی و هوش مصنوعی، به مرکز آموزش نوآورانه eSN مراجعه کنید
در حالی که تقریباً هر صنعتی در حال رقابت برای ادغام هوش مصنوعی است، اکثر مدارس هنوز ریاضی دبیرستان را به همان روشی که برای دهه‌ها تدریس می‌کردند – ریشه در برنامه درسی انتزاعی، ناپیوسته و جدا از دنیایی که دانش‌آموزان واقعاً در آن زندگی می‌کنند، تدریس می‌کنند.
جای تعجب نیست که بسیاری از دانش آموزان در اوایل تصمیم می گیرند که ریاضی “برای آنها نیست”. روشی که ما آموزش ریاضی را ساختاربندی کرده‌ایم، درک دلیل اهمیت آن را برای آنها دشوار می‌کند. استانداردهای ما برای خط لوله دانشگاه ساخته شده اند، نه واقعیت های یک اقتصاد پویا که به خلاقیت، حل مسئله و توانایی پرسیدن سؤالات درست اهمیت می دهد.
برای فراتر رفتن از رویکردها و مواد منسوخ شده، این زمینه به شدت بر هوش مصنوعی به عنوان راه حل تکیه کرده است. اما اثربخشی به تنهایی نمی تواند جایگزین یا پرورش روابط انسانی و حس هدفمندی شود که باعث ایجاد معنا و مشارکت در آموزش می شود.
در این مورد، ما سختگیری را با مرتبط بودن اشتباه گرفته ایم.
چیزی که در بیشتر کلاس های ریاضی دبیرستان می بینیم، سیستمی است که به جای درک، حول محور استقامت ساخته شده است. دانش‌آموزان برای آماده شدن برای امتحانات در موضوعات پراکنده رقابت می‌کنند، در حالی که «چرا» عمیق‌تر در پشت ریاضیات گریزان باقی می‌ماند. مشکل این نیست که ما مفاهیم دشوار را آموزش می دهیم، بلکه این است که ما به آنها آموزش می دهیم که گویی معنا در نقطه ای از مسیر به طور جادویی ظاهر می شود.
دانش‌آموزان بخش‌های مجزای جبر، هندسه و حساب دیفرانسیل و انتگرال را بدون شنیدن خطوط داستانی که آنها را به هم مرتبط می‌کند، می‌گذرانند – انگیزه‌های انسانی و دسیسه‌های دنیای واقعی که در ابتدا باعث پیدایش ریاضیات شدند. وقتی ریاضی را بدون کنجکاویی که در ابتدا الهام‌بخش آن بود تدریس می‌کنیم، جرقه‌ای را که در وهله اول ریاضی را به جلو میبرد از دانش‌آموزان می‌دزدیم.
همانطور که به آینده نگاه می کنیم و شروع به تعریف مجدد آموزش ریاضی می کنیم، یک چیز کاملاً واضح است: هوش مصنوعی آموزش بد را اصلاح نمی کند.
هوش مصنوعی در حال حاضر تقریباً در هر جنبه ای از آموزش، از ایجاد مشکلات تمرینی گرفته تا یادگیری بر اساس تقاضا، بافته شده است. اما این ابزارها، در حالی که چشمگیر هستند، خطر گسترش چیزی که قبلاً شکسته شده است را دارند. با تقلید از آنچه قبلاً می دانیم، هوش مصنوعی مفروضات اساسی در مورد اینکه چه چیزی یا چگونه آموزش می دهیم را به چالش نمی کشد. شخصی می کند اما انسانی نمی کند.
سرمایه‌گذاران و شرکت‌های edtech هوش مصنوعی را به‌عنوان مرز بعدی می‌بینند – «جام مقدس» مقیاس و کارایی. اما پداگوژی یک مشکل مهندسی نیست. تدریس یک عمل ارتباطی است. دانش‌آموزان از طریق داستان‌های انسانی، از طریق امنیت عاطفی، و از طریق گفتگوهایی که ناهماهنگی و کاوش را برمی‌انگیزد، یاد می‌گیرند. این لحظه‌هایی است که درک واقعی ریشه می‌گیرد – و نمی‌توان آنها را خودکار کرد.
اگر به ریختن هوش مصنوعی در همان چارچوب های قدیمی ادامه دهیم، به سادگی روی چیزی که از قبل کمبود دارد بتن می ریزیم و در نتیجه آن را محکم می کنیم.
ما می‌خواهیم دانش‌آموزان در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت کنند، بنابراین رویکرد ما به آموزش ریاضی باید برای تأکید بر آنچه که ما را به‌طور مشخص انسان می‌سازد، تکامل یابد: دنبال کردن کنجکاوی و استدلال خود از طریق ابهام برای یافتن وضوح، ساختار و ارتباط. این به معنای جهت دهی مجدد به تجربه دانش آموز برای اطمینان از انسانی شدن آن از طریق دو جزء کلیدی است:
- معلمان انسانیکه یادگیری را با همدلی، زمینه و درک لحظه ای احساسات و باورهای غلط دانش آموز هدایت می کند.
- داستان های انسانیکه مفاهیم ریاضی را به تجربه زیسته متصل می کند – نه تنها نشان می دهد که چگونه ریاضیات را انجام می دهیم بلکهچراریاضی طنین انداز می شود
مواد آموزشی باید مانند نمایشنامه های بزرگ طراحی شوند – با ساختار، روایت و حس هدف. این به نویسندگانی نیاز دارد که هم ریاضیات و هم هنر داستان سرایی را درک کنند. ایجاد مشکلات بیشتر کافی نیست. ما باید کنجکاوی بیشتری ایجاد کنیم و چه راهی بهتر از گرد هم آوردن افراد برای به اشتراک گذاشتن آن تجربیات به جای کار به تنهایی با یک ماشین.
برای مثال فرمول درجه دوم را در نظر بگیرید. مطمئناً این اصطلاح نوعی واکنش عاطفی یا خاطره مبهم از دبیرستان را برمی انگیزد. وقتی با این فرمول آشنا شدید، احتمالاً از شما خواسته شده است که “مربع را کامل کنید” – اما آیا واقعاً تا به حال به شما مربعی با سوراخ داده شده و از شما خواسته شده است کهکاملاین؟ یا اینکه قبل از اینکه یک فرمول درجه دوم وجود داشته باشد، صحبت یا نمایشی وجود داشت که چگونه مردم این نوع مسائل را حل کردند؟
آموزش ریاضی کنونی از کلماتی استفاده می‌کند که کاملاً انسانی به نظر می‌رسند، مانند “مربع را کامل کن”، اما ما داستان انسانی را در اختیار دانش‌آموزان قرار نمی‌دهیم تا آن را ملموس یا قابل ربط کنیم. در گفتگو جایی برای کنجکاوی وجود ندارد، برای پرسیدن یا پرسیدن یک سوال به منظور درک بهتر یا اختصاص دادن به معنی.
هوش مصنوعی می تواند هر معادله درجه دوم را بهتر از هر انسانی حل کند. اما چرا هدف صرفاً به خاطر سپردن یا اجرای دقیق به جای تفکر، پرسش و استدلال با هم است؟
اقتصادی که دانش‌آموزان ما وارد آن می‌شوند به یادگیری بی‌درنگ پاداش نمی‌دهد. به سازگاری و تفکر خلاق پاداش می دهد. ما به نسلی نیاز داریم که بخواهد بپرسد “آیا چیزی به نام تکمیل مثلث وجود دارد؟” – نه تنها کسی که بتواند تصمیم بگیردx.
هوش مصنوعی به تغییر چشم‌انداز هر حرفه‌ای ادامه خواهد داد، اما ظهور آن باید ما را بر آن داشته باشد تا عناصر انسانی یادگیری را دو چندان کنیم، نه اینکه آنها را رها کنیم. اگر می‌خواهیم دانش‌آموزان در دنیای تقویت‌شده هوش مصنوعی پیشرو باشند، باید تجربیات ریاضی را طراحی کنیم که درک، هدف و عاملیت را ایجاد کند – نه فقط خودکارسازی.
وقت آن است که دیجیتالی کردن درس های قدیمی را متوقف کنیم و شروع به بازنویسی تاریخ خود آموزش ریاضی کنیم.
