نویسنده لوری میلر هورنیک
بازخورد خواننده همتا چیست؟
وقتی دانش‌آموزان در حال نوشتن مقاله هستند – به زبان انگلیسی، تاریخ، علوم یا هر موضوع دیگری – می‌تواند برای آنها مفید باشد که در آنچه بسیاری از افراد آن را “بررسی همتا” می‌نامند، مفید باشد. معمولاً معلمان دانش‌آموزان را دوتایی قرار می‌دهند که مقالاتی را مبادله می‌کنند، آنها را می‌خوانند و نظرات سازنده می‌دهند.
این فرآیند برای دانش آموزان فراهم می کند
- یک خواننده اضافی به غیر از معلم در حالی که هنوز روی قطعه کار می کنند.
- بازخورد سازنده ای که می توانند در هنگام بازبینی از آنها استفاده کنند.
- فرصتی برای دیدن اینکه چگونه همتایان خود به همان کار پاسخ می دهند.
من این فرآیند را به‌جای بررسی همتایان، بازخورد خواننده همتا می‌نامم تا تأکید کنم که همتا به‌عنوان یک خواننده عمل می‌کند، نه به‌عنوان مربی یا ارزیاب نوشتن، که وظیفه معلم است. برای اطلاعات بیشتر، به مقاله MiddleWeb من مراجعه کنید، به دانشجویان بازخورد کتبی بدهید که کار می کند.
بازخورد خواننده همتا برای تصحیح کمک
گاهی اوقات بازخورد خواننده ممکن است با فرآیند تصحیح املایی و دستور زبان اشتباه گرفته شود. تفکیک این دو وظیفه به دانش آموزان کمک می کند تا بر ایده ها و سازماندهی قطعات خود تمرکز کنند. برای دانش آموزان دشوار است که همزمان با محتوای کار و قراردادهای املایی و دستور زبان آشنا شوند، و از آنجایی که دومی خاص تر است و ممکن است آسان تر باشد، دانش آموزان ممکن است از دست بدهند. زمان تصحیح جداگانه را نزدیک به پایان پروژه رزرو کنید.
محدودیت‌های بازخورد خواننده همتا
برخی از چالش‌های ذاتی وجود دارد که دانش‌آموزان ما در نوشتن به یکدیگر کمک می‌کنند. معمولاً افرادی که به دنبال کمک برای انجام یک کار هستند به کسانی که تجربه یا تخصص بیشتری دارند مراجعه می کنند. مثلا شوهر من لوله کش بهتری از من است، پس اگر سینک ما مشکلی دارد، پیش او می روم. و اگر نتواند آن را تعمیر کند، با یک لوله کش مجاز تماس می گیرد. او نظر من را نمی خواهد زیرا من چیز زیادی در مورد تعمیر سینک نمی دانم.
اما بازخورد Peer Reader به این شکل کار نمی کند. از آنجایی که همه افراد کلاس هم از خواننده بازخورد می‌دهند و هم بازخورد دریافت می‌کنند، این فرآیندی نیست که همه بتوانند از فردی با تجربه بیشتر کمک بگیرند.
وقتی از نویسندگان کم تجربه خواسته می شود که به نویسندگان با تجربه تر بازخورد بدهند، این بازخورد لزوما مفید نیست. این بر عهده معلم است که فرآیند را طوری تنظیم کند که برای همه مفید باشد. حتی زمانی که یک نویسنده قوی به یک همسال بازخورد می دهد، برای دانش آموز دشوار است که بداند چه نوع بازخوردی باید ارائه دهد.
اگر دانش‌آموزان همتای خوان مطمئن نباشند که چه بازخوردی باید ارائه کنند، می‌توانند در دام ارائه بازنویسی‌هایی بیفتند که نوشته‌ها را طوری به نظر می‌رسانند که می‌نوشتند. یا ممکن است کاملاً روی ویرایش سطحی تمرکز کنند – تصحیح (یا تلاش برای تصحیح) استفاده از املا و کاما توسط همتایان خود – زیرا این جنبه‌های نوشتن برای نویسندگان کمتر تجربه‌ای خاص‌ترین و قابل دسترس‌ترین هستند.
چگونه بازخورد خواننده می تواند به خواننده کمک کند
پس از تماشای ده‌ها کلاس که از طریق فرآیندهای بازخورد Peer Reader انجام می‌شوند، من معتقدم مهمترین هدف آن این است که خواننده – شخصی که مقاله همسالان خود را می خواند. اگر آنها آن را با دقت بخوانند، می توانند ببینند که چگونه یکی از همکلاسی هایش با همان کار مقابله کرده است. آنها ممکن است راه هایی را برای نزدیک شدن ببینند که در نظر نگرفته بودند. و ممکن است از حرکاتی که در مقالات خود انجام داده‌اند قدردانی کنند که همتایانشان انجام نداده‌اند. نوشتن می تواند ذاتاً یک فعالیت خصوصی باشد و به باز کردن آن کمک می کند تا دانش آموزان بتوانند از یکدیگر بیاموزند.
اگر همکلاسی خود با دقت مطالعه کند، از خواندن آثار همکلاسی خود بیشترین بهره را می برد و این چیزی نیست که همه دانش آموزان دوره راهنمایی به طور طبیعی انجام دهند. این مفید است که به خوانندگان همتا یک کار معنادار داده شود تا در حین خواندن مقالات همتایان خود انجام دهند. بهترین تکلیفی که پیدا کردم هم به خواننده و هم به نویسنده کمک می کند.
نویسندگان را مسئول بازخورد مورد نظرشان قرار دهید
وقتی به خوبی انجام شود، بازخورد Peer Reader نیز می تواند برای نویسنده مفید باشد. قبل از اینکه همکاران شروع به ارائه بازخورد کنند، از نویسندگان می‌خواهم که سه مکان در کار خود پیدا کنند که در آن سؤالات واقعی برای خوانندگان خود داشته باشند. من با ارائه نمونه هایی از سؤالات به دانش آموزانم شروع می کنم. بهتر است سؤالات بیشتر از پاسخ بله/خیر نیاز داشته باشند و سؤالاتی باشند که نویسنده واقعاً دارد.
نمونه سوالاتی که باید از خواننده خود بپرسید:
- معرفی من چگونه به جذب خواننده کمک می کند؟
- فکر می کنید در این پاراگراف چه اتفاقی می افتد؟
- کدام یک از تصاویر من را می توانید به طور خاص تصور کنید و چه چیزی را تصویر کرده اید؟
- در کجای کار من تز من را شدیدتر می شنوید؟
- چه پایانی شما را به فکر فرو می برد؟
ما از Google Docs برای نوشتن تکالیف بزرگ استفاده می‌کنیم، بنابراین نویسنده سه کادر نظر را در قسمت‌های مربوطه آثار خود درج می‌کند. اگر فعالیت روی کاغذ انجام شود، یادداشت‌های چسبناک به همان اندازه کار می‌کنند.
خوانندگان به سوالات شرکای خود پاسخ می دهند
پس از درج سؤالات، خواننده همتا می‌تواند بازخوردی ارائه دهد که هدف نویسنده واقعاً به دنبال آن است. به جای اینکه به دانش‌آموزان بگوییم «املا را تصحیح نکن» یا «نقطه‌گذاری را تصحیح نکن»، می‌توانیم آنها را با تمرکز روی سؤالاتی که نویسنده از آنها پرسیده است، در مسیر خود نگه داریم. این به آنها کمک می‌کند عمیق‌تر با قطعه درگیر شوند و به آنها تمرین فکر کردن درباره نوشتن قطعه و بیان افکارشان در قالب کلمات را می‌دهد.
اگر نویسنده سؤالات قوی و مرتبطی پرسیده باشد، احتمالاً پاسخ هایی دریافت می کند که برای او مفید است. این می تواند به آنها کمک کند تا نوشتار خود را بهبود بخشند و همتایان خود را به عنوان شرکای مفید در این فرآیند ببینند. البته، همیشه این نویسنده است که تصمیم می گیرد متن خود را به دلیل بازخورد همسالان تغییر دهد یا نه.
آنچه دانش آموزان می گویند
دانش آموزان کلاس هفتم من گزارش می دهند که این روش بازخورد خواننده برای آنها هم به عنوان خواننده و هم به عنوان نویسنده مفید است. به عنوان نویسندگان، آنها از داشتن آزادی تصمیم گیری برای درخواست بازخورد قدردانی می کنند. به عنوان خواننده، زمانی که بدانند نویسنده چه می‌خواهد، در ارائه بازخورد معنی‌دار احساس موفقیت بیشتری می‌کنند.
چند نکته در مورد هوش مصنوعی
در حال حاضر، دانش آموزان ما مجاز به استفاده از هوش مصنوعی در طول فرآیند نوشتن نیستند. این فرآیند بازخورد با خوانندگان همتا می تواند به آنها کمک کند که یکدیگر را به عنوان منابع ببینند و یاد بگیرند که چگونه شخص به فرد به یکدیگر کمک کنند.
ممکن است در آینده راه هایی را برای گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیند نوشتن بررسی کنیم. می‌توانم تصور کنم، برای مثال، به دانش‌آموزان آموزش می‌دهم که اعلان‌های هوش مصنوعی بنویسند تا بازخورد هدفمند مانند همسالانشان ارائه دهند. برای مثال، دانش‌آموزان می‌توانند از هوش مصنوعی بخواهند تا جایی را در مقاله‌شان که پایان‌نامه‌شان واضح‌تر است، مشخص کند.
اگر هوش مصنوعی در نهایت بخشی از فرآیند نوشتن دانش‌آموزان شود، مهم‌تر این است که دانش‌آموزان بدانند چگونه بازخورد هدفمند بخواهند تا در قبال نوشته‌های خود پاسخگو باقی بمانند. روش بازخورد خواننده همتا که در اینجا توضیح داده شده است نیز می تواند به این امر کمک کند.
لوری میلر هورنیک یک مربی K-8 با بیش از 30 سال تجربه است. او در حال حاضر انگلیسی کلاس هفتم را در مدرسه Ethical Culture Fieldston در شهر نیویورک تدریس می کند. لوری نویسنده دو رمان طنز متوسطه است، رازهای کلاس خانم اسنیکل (کلاریون، 2001) و مدرسه باغ وحش (کلاریون، 2004). او طنز را در Slackjaw، Belladonna Comedy، Frazzled و Substack خودش، گاهی احمقانه، گاهی مضحک منتشر می کند. او همچنین کلاژهای ترکیبی ایجاد می کند که آنها را به صورت محلی و در Etsy نمایش می دهد و می فروشد. تمام مقالات MiddleWeb او را اینجا بخوانید.
